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小程序数据分析平台盘点与对比

来源:微信小程序 编辑:Yiyongtong.com 发布时间:2017-11-14 17:24热度:

说句实在话,如无特别必要,官方统计足矣!但是精细化的统计,还是可以考虑第三方。2017年1月9日微信小程序正式进入人们视野,如何在小程序这波想象空间有限的红利中夺得头筹,如何通过数据统计分析提升运营 ...

 
 
 

说句实在话,如无特别必要,官方统计足矣!但是精细化的统计,还是可以考虑第三方。

2017年1月9日微信小程序正式进入人们视野,如何在小程序这波想象空间有限的红利中夺得头筹,如何通过数据统计分析提升运营效果和应用效率成了微信小程序的开发者、运营人员和市场营销人员思考的问题。

虽然微信官方提供了基础统计功能,但小程序的交互比阅读文章复杂得多,“与原生App一样的体验”当然也需要同样强大的数据分析系统。因此出现了多家数据服务提供商推出的监测分析工具,也有专注于为微信小程序提供专业的第三方统计平台等。

以下对4款小程序数据分析平台详细对比分析

(一)背景介绍

腾讯移动分析:

腾讯旗下的综合移动应用统计服务,腾讯数据云、腾讯大数据战略的核心产品,拥有成熟的综合数据服务体系,优秀案例包括对京东金融、飞常准、腾讯视频、饿了么等产品的技术支持。

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TalkingData :

成立于2011年9月的中国领先的独立第三方移动数据服务平台。作为一家专注于移动互联网综合数据服务的公司,TalkingData旗下拥有多条优秀成熟的数据服务产品线,服务内容从基本的数据统计到深入的数据分析、挖掘,可以为移动互联网企业提供全方位的大数据解决方案。

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阿拉丁未来科技:

专注于为微信小程序提供专业监测的第三方统计平台,服务于微信小程序的开发、运营、市场、创始人等生态从业者。主营业务除了最基础的统计工具,还覆盖一定程度的市场数据决策和大数据分析。

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AdMaster及策:

AdMaster公司旗下的一款针对APP推广归因、用户运营、微信小程序统计分析的平台。从渠道转化效果分析到用户行为分析,再到可以落地的用户精细化运营,通过数据驱动实现用户指数级增长。

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(二)产品特性

腾讯移动分析:

帮助开发者实时统计分析微信小程序流量概况、用户属性和行为数据等,了解小程序发展概况,还可以查看单个页面的详细数据,帮助分析小程序内每个页面的访问情况。数据图表理解简单,生动展现用户基本属性、行为特征爱好等,有效筛选用户,真正了解用户喜好,发掘用户的潜在价值。与此同时,具有足够强大的服务器支撑实时发送策略,上报策略精细到每条日志,可以分别设置上报、重试策略,保障重要数据不丢失。

TalkingData:

在微信后台数据统计原有基础上,添加小程序用户使用场景、小程序使用情况、小程序各生命周期内的行为,全方位进行统计分析,基于现有开放的接口,TalkingData可以完整的分析出小程序用户的启动、新增、活跃等宏观指标,与此同时TalkingData扩展了基于页面和基于自定义事件的分析能力,分析出设备分布、地理位置分布等社会属性。帮助开发者深入了解用户在应用内的操作及关键路径转化,帮助开发者全面了解用户画像,从而制定更精准的推广策略。便于开发者及企业更好的将微信红利变成真正的用户,最终变成应用的高价值客户。

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阿拉丁未来科技:

提供最基础的市场来源分析、客户活跃度分析、地域分布分析、热点事件分析和转化漏斗分析等常规数据服务。帮助小程序创业者对产品的用户行为 、访问路径、流量来源、大数据分析等有更清晰的认识和把握。与此同时,阿拉丁也从统计工具、社区媒体、数据解决方案三方面形成了很好的产业推动。

AdMaster及策:

实时分析用户在微信小程序中的每一个互动行为,了解用户行为轨迹,结合用户设置的微信属性全面分析用户价值,结合场景的统计分析,提升小程序的使用效率,通过数据驱动用户的增长。与此同时,对用户在小程序内容行为实现全方位的检测和分析,灵活的自定义事件实现精准的用户行为轨迹分析,深入的漏斗分析明确用户在小程序内的每一步转化效果。同时,根据微信官方提供的API接口实现多维分析,实时呈现互动效果。

小结:相比而言,腾讯移动分析和TalkingData更加详细和全面,阿拉丁未来科技更具有创新性,适合初学者或浅层用户使用。

(三)平台开发分析

腾讯移动分析:

开发者通过自定义事件可以灵活追踪统计小程序中任意功能模块的使用情况。极低的 CPU 和内存消耗,极大的降低了应用的系统负担;加强自杀机制,在极端的条件下一旦 crash 也不影响 APP。

TalkingData:

开发者只需在SDK初始化时确保相应参数设置为true,即可自动统计标准事件的用户行为和当时的用户状态。全面优化页面集成方式,大幅缩减页面追踪的代码量。及时更新更多相应的标准事件接口。可以获取网络类型、系统信息接口,可以获取当时用户的网络类型,比如2G、3G、4G和WiFi;手机型号、设备像素比、窗口宽度和高度、微信设置的语言、微信版本号等设备信息以及重力感应数据和罗盘数据,能在一定程度判断使用应用时用户的场景。

阿拉丁未来科技:

跟以上两家一样,也需要嵌入阿拉丁的SDK来获取各类数据。目前接入阿拉丁的小程序包括工具类、服务类、电商类、O2O类、资讯类等多种行业产品(均还在测试中)。另一方面,十分智能的Debug功能,实时帮助开发者了解小程序的技术运营状况。

AdMaster及策:

具有超轻量级SDK,以及较完善的监测部署方案,以便于快速实现监测部署,用户运营解决方案支持App(iOS和Android)、web及小程序。与此同时,将应用id与js代码独立,便于开发者后续升级。

小结:

通过对平台的接入和追踪代码分析,腾讯移动分析更加灵活;TalkingData更加简洁高效并且更加全面;从支持的深度看,及策支持了账户,所以从分析的角度看更丰满些,而且提供一些标准化事件。

(四)平台统计分析

腾讯移动分析:

通过多通道数据处理方式,高性能实现关键数据的秒级监控;渠道概况、版本分析、用户留存等多种维度数据任意交叉组合,为产品运营及迭代提供数据基础。通过简易的操作,为 APP 打造丰富的自由用户标签体系。使用丰富用户画像体系,直接了解到用户行为特征等,具象了解并定位用户。

TalkingData:

对小程序的“新增用户”、“活跃用户”、“启动次数”三个维度进行地域分析统计。应用概况、多维度的核心宏观指标、用户特征、用户行为数据与事件转化数据、评估用户对小程序的使用深度与粘性和及时预警帮助开发者快速处理异常数据。与此同时,TalkingData小程序统计分析会针对“自定义事件”的使用人数、使用次数、转化漏斗进行统计分析,还会从用户使用场景的设备机型、网络类型、地区分布进行统计和数据呈现,让开发者多维度全方位了解小程序用户的使用场景。

阿拉丁未来科技:

在活跃分析这方面,阿拉丁会提供“多少用户是二次以上访问”、“多少用户是五次以上访问”。阿拉丁则会帮用户统计“人均页面下拉次数”、“用户访问时段分布”等数据。

AdMaster及策:

及策的分析系统将分析归纳为人和事两个核心,无二级菜单,分析结果尽可能汇总到一个页面展示。

小结:

TalkingData数据采集稳定,集成简单,提供分享、下拉刷新、触底操作等标准事件,无需开发者单独集成,页面集成方法便捷。阿拉丁扩展下拉刷新分析,查看小程序下拉刷新次数,查看访客在小程序的各项浏览轨迹及互动行为。AdMaster及策以人和事件为核心,提供默认事件;支持丰富的维度和筛选条件。腾讯移动分析实时访客详情。

 

(五)综合评分

大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时,如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据,那么这样的大数据分析系统一文不值。对于运营并非越复杂就越好,这样反而容易在指标间迷失。下面对这4个平台各个项目进行一个简单的评分。

在产品特性方面,腾讯移动分析和TalkingData更加详细和全面,帮助开发者全面了解用户画像,从而制定更精准的推广策略。TalkingData为小程序开发者提供了最简洁高效的分析服务。阿拉丁未来科技更具有创新性。

在开发分析方面,TalkingData全面优化页面集成方式,大幅缩减页面追踪的代码量,及时更新更多相应的标准事件接口,能在一定程度判断使用应用时用户的场景。从支持的深度看,及策支持了账户。

 在数据统计方面,TalkingData拥有完备的移动应用分析方法论和丰富分析服务经验,多维度的核心宏观指标和数据采集稳定,集成简单,提供分享、下拉刷新、触底操作等标准事件,无需开发者单独集成。页面集成方法便捷帮助运营人员进行更加详细的数据统计与分析。阿拉丁扩展了下拉刷新分析。

因此,在数据分析简洁高效而全面方面,TalkingData为市场营销人员提供了最优质全面的数据服务。

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简而言之,从小程序在微信的定位来看,并不是一个营销的工具,但如果了解小程序受众的特征分布,将有助于推动品牌小程序的推广及运营。这篇分析里主要分析了4个平台的数据统计,其种更有各的各的特色,运营者根据自己业务特点可以选择适合的分析工具或平台。